gtx1060显卡什么级别
【gtx1060显卡什么级别】NVIDIA GeForce GTX 1060 是一款在2016年发布的游戏显卡,属于NVIDIA的Pascal架构产品线。它在当时定位为中高端入门级显卡,适合追求性价比的玩家。GTX 1060 在性能和功耗之间取得了一定的平衡,能够满足大多数主流游戏在1080P分辨率下的流畅运行需求。
【exy怎么算有联合分布律】在概率论与数理统计中,EXY 是指随机变量 X 和 Y 的乘积的期望值,即 E(XY)。要计算 EXY,通常需要知道 X 和 Y 的联合分布律(Joint Probability Distribution),因为 E(XY) 的计算依赖于它们的联合概率。
一、EXY 的计算方法
EXY = ΣΣ x_i y_j P(X=x_i, Y=y_j)
其中:
- $ x_i $ 是随机变量 X 的可能取值;
- $ y_j $ 是随机变量 Y 的可能取值;
- $ P(X=x_i, Y=y_j) $ 是 X 和 Y 同时取 $ x_i $ 和 $ y_j $ 的联合概率。
二、如何通过联合分布律计算 EXY
若已知 X 和 Y 的联合分布律,可以通过以下步骤进行计算:
1. 列出所有可能的 (x_i, y_j) 组合;
2. 计算每个组合对应的 $ x_i \times y_j $;
3. 将每个 $ x_i \times y_j $ 乘以对应的联合概率 $ P(X=x_i, Y=y_j) $;
4. 将所有结果相加,得到 EXY。
三、示例说明
假设随机变量 X 和 Y 的联合分布律如下表所示:
| X \ Y | 0 | 1 | 2 |
| 0 | 0.1 | 0.2 | 0.1 |
| 1 | 0.15 | 0.25 | 0.1 |
| 2 | 0.05 | 0.05 | 0.05 |
根据表格,我们可以计算 EXY:
| X \ Y | 0 | 1 | 2 | 乘积 xy | 概率 P(x,y) | xyP(x,y) |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.1 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.2 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.1 | 0 |
| 1 | 0 | 1 | 2 | 0,1,2 | 0.15 | 0, 0.15, 0.3 |
| 1 | 0 | 1 | 2 | 0,1,2 | 0.25 | 0, 0.25, 0.5 |
| 1 | 0 | 1 | 2 | 0,1,2 | 0.1 | 0, 0.1, 0.2 |
| 2 | 0 | 2 | 4 | 0,2,4 | 0.05 | 0, 0.1, 0.2 |
| 2 | 0 | 2 | 4 | 0,2,4 | 0.05 | 0, 0.1, 0.2 |
| 2 | 0 | 2 | 4 | 0,2,4 | 0.05 | 0, 0.1, 0.2 |
将最后一列的所有数值相加:
$$
EXY = 0 + 0 + 0 + 0 + 0.15 + 0.3 + 0 + 0.25 + 0.5 + 0 + 0.1 + 0.2 + 0 + 0.1 + 0.2 + 0 + 0.1 + 0.2 = 1.8
$$
所以,EXY = 1.8
四、总结
| 内容 | 说明 |
| EXY | 随机变量 X 和 Y 的乘积的期望值 |
| 计算公式 | $ E(XY) = \sum_{i} \sum_{j} x_i y_j P(X=x_i, Y=y_j) $ |
| 必要条件 | 需要知道 X 和 Y 的联合分布律 |
| 计算步骤 | 1. 列出所有 (x_i, y_j);2. 计算 x_i y_j;3. 乘以对应概率;4. 相加总和 |
| 示例结果 | 在上述例子中,EXY = 1.8 |
如需进一步计算 Cov(X,Y) 或 E(X+Y),也可以基于联合分布律进行类似操作。掌握联合分布律是理解多维随机变量行为的基础。
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