多元函数极值fxy怎么求
【多元函数极值fxy怎么求】在数学中,尤其是微积分领域,研究多元函数的极值问题是十分常见的。对于二元函数 $ f(x, y) $ 来说,求其极值通常需要通过求导、判断临界点以及利用二阶导数判别法来完成。以下是对“多元函数极值 $ f_{xy} $ 怎么求”的总结与分析。
一、多元函数极值的基本概念
多元函数 $ f(x, y) $ 的极值是指在某个定义域内,函数取得最大值或最小值的点。极值可以是局部极值(即在某一点附近取得最大或最小值)或全局极值(在整个定义域内取得最大或最小值)。
二、求解步骤
1. 求偏导数
首先,计算函数的一阶偏导数:
- $ f_x = \frac{\partial f}{\partial x} $
- $ f_y = \frac{\partial f}{\partial y} $
找到使得这两个偏导数都为零的点,即临界点。
2. 解方程组
解以下方程组:
$$
\begin{cases}
f_x = 0 \\
f_y = 0
\end{cases}
$$
得到所有可能的极值点。
3. 判断极值类型(使用二阶导数)
对于每一个临界点 $ (x_0, y_0) $,计算二阶偏导数:
- $ f_{xx} = \frac{\partial^2 f}{\partial x^2} $
- $ f_{yy} = \frac{\partial^2 f}{\partial y^2} $
- $ f_{xy} = \frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y} $
然后构造判别式:
$$
D = f_{xx} \cdot f_{yy} - (f_{xy})^2
$$
根据 $ D $ 和 $ f_{xx} $ 的符号进行判断:
| D 值 | f_xx 符号 | 结论 |
| > 0 | > 0 | 局部极小值 |
| > 0 | < 0 | 局部极大值 |
| < 0 | — | 鞍点(非极值点) |
| = 0 | — | 无法判断 |
三、示例说明
假设函数为:
$ f(x, y) = x^2 + y^2 - 4x - 6y $
1. 求偏导数:
- $ f_x = 2x - 4 $
- $ f_y = 2y - 6 $
2. 解方程组:
- $ 2x - 4 = 0 \Rightarrow x = 2 $
- $ 2y - 6 = 0 \Rightarrow y = 3 $
所以临界点为 $ (2, 3) $
3. 计算二阶导数:
- $ f_{xx} = 2 $
- $ f_{yy} = 2 $
- $ f_{xy} = 0 $
4. 判别式:
- $ D = 2 \times 2 - 0^2 = 4 > 0 $
- $ f_{xx} > 0 $
所以该点为局部极小值点。
四、总结表
| 步骤 | 内容说明 |
| 1. 求偏导数 | 计算 $ f_x $ 和 $ f_y $ |
| 2. 解方程组 | 找出满足 $ f_x = 0 $、$ f_y = 0 $ 的点 |
| 3. 计算二阶导数 | 得到 $ f_{xx} $、$ f_{yy} $、$ f_{xy} $ |
| 4. 构造判别式 | 使用公式 $ D = f_{xx}f_{yy} - (f_{xy})^2 $ |
| 5. 判断极值类型 | 根据 D 和 $ f_{xx} $ 的符号判断极值性质 |
五、注意事项
- 二阶导数判别法仅适用于可微函数。
- 若判别式 $ D = 0 $,则需进一步分析。
- 极值点可能出现在边界上,需额外检查边界情况。
通过以上步骤和方法,可以系统地求解多元函数的极值问题,特别是在实际应用中,如优化问题、经济学模型等,具有重要的理论和实践意义。








多元函数极值fxy怎么求